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摘 要:本发明提出了一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法。获取目标风力电站的气象影响因子数据、风电功率数据,依次进行数据缺失值补齐、数据归一化,并通过灰色关联度分析法分析二者的关联度;进一步建立支持向量机预测模型,通过灰狼群优化算法优化参数;将优化后支持向量机模型作为弱回归器,通过建立AdaBoost集成模型构建强回归器,利用强回归器预测获得训练集风电功率预测值序列;进一步构建门控循环单元网络对误差序列E进行预测;将修正后的预测误差值与AdaBoost集成预测模型的预测结果进行叠加,获得最终预测结果。本发明提升了风电功率预测模型的预测效率、预测精度,有助于电力系统的科学调度和并网运行的安全稳定。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010405975.8 | 专利名称: | 一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法 |
申请日: | 2020-05-14 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 风能 组合搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111667098B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/18 | 授权 | |
2020/10/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202010405975.8 申请日: 2020.05.14 |
2020/09/15 | 公开 |