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24小时咨询热线摘 要：本发明公开了一种基于自监督解缠绕超图注意力的网络故障预测方法及装置，其中预测方法首先将网络故障数据进行预处理，将其转化为时间序列数据；接着构建自监督解缠绕超图注意力神经网络模型，所述神经网络模型包括嵌入模块、表示学习模块(解缠绕超图注意力子模块、对偶图卷积子模块)、自监督对比学习模块以及预测模块，将所述时间序列数据输入所述基于自监督解缠绕超图注意力神经网络模型，所述基于自监督解缠绕超图注意力神经网络模型对网络故障数据中的故障进行预测。本发明通过构建基于自监督解缠绕超图注意力神经网络的网络故障预测方法，可以挖掘故障数据直接的复杂关联关系，提高网络故障预测的准确性。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202210661675.5 | 专利名称： | 基于自监督解缠绕超图注意力的网络故障预测方法及装置 |
| 申请日： | 2022-06-13 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | H04L41/147搜分类 网络传输 注意力搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-23 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN115174421B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/05/23 | 授权 | |
| 2022/10/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 41/147 专利申请号: 202210661675.5 申请日: 2022.06.13 |
| 2022/10/11 | 公开 |
