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摘 要:本发明涉及一种基于端到端联合优化及决策的鲁棒性说话人识别方法,采用卷积网络对语音信号进行特征提取和后端分类,旨在将原始的音频信号输入决策分析模型后直接输出识别结果,省略中间步骤,实现完全自动化的效果。其中使用参数化带通滤波器完成特征提取。后端分类决策则使用基于自注意力机制的深度残差网络,目的是更有效利用声学特征的深层次信息。本发明的说话人识别方法在背景噪声的环境下能够有效提升系统的识别性能,在降低噪声对系统性能影响、提高系统噪声鲁棒性的同时,优化系统结构,提高了相应说话人识别产品的竞争力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011035890.1 | 专利名称: | 一种基于端到端联合优化及决策的鲁棒性说话人识别方法 |
申请日: | 2020-09-27 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L17/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112151040B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/28 | 授权 | |
2021/01/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G10L 17/04 专利申请号: 202011035890.1 申请日: 2020.09.27 |
2020/12/29 | 公开 |