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摘 要:本发明公开了一种联合分类预测和多尺度特征提取的MRI脑肿瘤图像分割方法,首先针对以序列为单位的切片组数据,去除每一个序列中不含肿瘤的切片,再通过旋转、裁剪、翻转操作对数据集进行扩增,获得扩增数据集;然后将预处理后的扩增数据集送入分类预测网络,对完整的脑部肿瘤数据按照肿瘤的有无进行分类预测;接着构建MRI脑肿瘤图像分割网络和训练MRI脑肿瘤图像分割网络;最后将需要检测的MRI肿瘤切片输入到分类预测网络中进行有无肿瘤的预测,继而将有肿瘤的序列切片输入给练好的MRI脑肿瘤图像分割网络,完成肿瘤的分割,获取分割结果。本发明有效解决了特征提取信息丢失问题,能够精确提取形状不规则的肿瘤区域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110381437.4 | 专利名称: | 联合分类预测和多尺度特征提取的MRI脑肿瘤图像分割方法 |
申请日: | 2021-04-09 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 医疗 R 港口 特征提取 MRI搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113192076B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/15 | 授权 | |
2021/08/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/11 专利申请号: 202110381437.4 申请日: 2021.04.09 |
2021/07/30 | 公开 |