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摘 要:本发明公开了一种联合结构相似性和类信息的图像分类方法,在利用深度网络的结构特点上,提供一种新型深度学习方法—联合结构相似性和类信息的图像识别算法。并将该深度学习算法应用在手写数字识别和自然图像识别中,提出联合结构相似性与类信息的图像识别方法。该方法能能高效地提取小图像高层次信息;其次,该方法引入了联合度量损失和图像类别信息建立损失函数,度量损失通过计算图像高层次语义向量之间的相似性,最小化类内距离和类间距离与某一常数(通常为1)之差,不仅加快了网络的训练收敛速度,同时保持或者提高测试集图像的分类准确率。本发明简单且易于实现,提升图像识别性能的同时,也提高了网络的训练效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810365992.6 | 专利名称: | 一种联合结构相似性和类信息的图像分类方法 |
申请日: | 2018-04-23 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109063719B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |