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摘 要:本发明属于目标跟踪技术领域,具体涉及一种基于YOLOv3和核相关滤波改进的目标跟踪算法,包括步骤一:通过加权整合目标运动信息和表观信息,以及采用K邻域搜索,对YOLOv3网络模型进行改进,再使用迁移学习的训练方法训练改进后的目标检测模型;步骤二:对核相关滤波进行改进;步骤三:将步骤一改进后的YOLOv3网络模型与步骤二构建的快速核相关滤波器相联合,得到新的目标跟踪算法YO3‑FKCF。本发明经验证后,改进后的目标检测算法既保证了实时性,又提高了复杂场景中对多目标和弱小目标检测的准确率,并且最终得到的目标跟踪算法能够对多目标和弱小目标的进行准确并实时的跟踪,鲁棒性也有所提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010360262.4 | 专利名称: | 一种基于YOLOv3和核相关滤波改进的目标跟踪算法 |
申请日: | 2020-04-30 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学长安校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/84搜分类 计算机软件 L LED芯片 改 港口 跟踪 滤波搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111582349B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |