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摘 要:本发明公开了基于双随机游走重启动的多数据整合环状RNA与疾病相关性预测方法,通过将环状RNA-疾病关系网络转化为无向图、计算环状RNA功能注释语义相似性、结构相似性以及功能相似性,计算疾病功能以及语义相似性,将多种环状RNA相似性网络和疾病相似性网络整合成综合的环状RNA相似性网络以及疾病相似性网络,将随机游走重启动算法分别应用在整合后的环状RNA相似性网以及疾病相似性网络,避免冷启动问题,预测潜在环状RNA-疾病关系。本发明方法能准确地预测出潜在环状RNA-疾病关系;仿真实验结果表明,精确度、召回率、准确度、f1-measure等指标较优;与其他关系预测方法相比,提高了环状RNA-疾病关系的预测准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910711875.5 | 专利名称: | 基于双随机游走重启动的多数据整合环状RNA与疾病相关性预测方法 |
申请日: | 2019-08-02 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安区西长安街620号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/20搜分类 医疗 数据整合 R 启动搜索 |
公开/公告日: | 2019-11-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110428899A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/31 | 授权 | |
2019/12/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 50/20 专利申请号: 201910711875.5 申请日: 2019.08.02 |
2019/11/08 | 公开 |