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摘 要:本发明提出了一种基于BERT下卷积神经网络的服务发现方法,首先,通过bert‑as‑service服务调用预训练BERT模型,生成服务与查询请求的关键词向量;其次,基于BERT词向量,构建服务与查询请求在单词粒度上的相似度矩阵,并应用卷积神经网络得到最终的相似度匹配得分;然后,对于给定的用户查询请求,逐一与候选服务进行相似度匹配;最后,根据服务的相似度匹配得分进行排序,从而找到合适的目标服务;结合BERT词向量和卷积神经网络的优势特点,基于BERT模型的结构特征以及应用范围,并结合本发明所处理的数据形式,生成包含丰富上下文语义信息的词向量,有效地支持服务相似度计算,以找到最准确的目标服务,实现了对目标服务的精准检索。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911129378.0 | 专利名称: | 一种基于BERT下卷积神经网络的服务发现方法 |
申请日: | 2019-11-18 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安区西长安街620号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/33搜分类 网络传输 服务 R 港口 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110941698B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |