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摘 要:一种基于多帧融合光流的视频超分辨重建方法,由采集数据集、构建运动补偿网络、超分辨率重建网络步骤组成。本发明在多帧融合光流网络中,对于输入的多帧,能够充分利用帧内空间相关性,能够弥补损失细节,用融合后的光流作运动补偿,补偿帧与学习目标相似。在超分辨率重建网络中,用三维尺度特征提取层和时空残差模块提取补偿帧的图像特征,并采用亚像素卷积,得到高分辨率视频帧。对多帧融合光流网络和视频超分辨率重建网络,同时进行端到端的训练。采集的视频帧之间的时空信息,能够表达视频帧信息融合的特征,重建出效果良好的高分辨率视频帧。可应用于卫星图像、视频监控、医学成像、军事科技等技术领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010065267.4 | 专利名称: | 基于多帧融合光流的视频超分辨率重建方法 |
申请日: | 2020-01-20 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 音视频 超分辨率重建搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111311490B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |