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摘 要:本发明提出了一种基于极限学习机的服务发现方法,结合神经网络和差分进化算法的优势特点,以找到最准确的目标服务。该方法首先构建一组训练样本,针对某一随机查询请求,对训练服务集中的每个服务应用余弦相似度、Jaccard相似度、欧式距离及曼哈顿距离这四种测量方法得到相似度匹配得分,并通过差分进化算法得到对应的适应度值,以此构成样本向量;然后,将样本的相似度得分作为极限学习机的输入,适应度值作为输出对网络模型进行训练;当用户提出新的查询请求时,对测试服务集中的各个样本进行简单相似度匹配,并通过训练好的神经网络模型来预测其对应的适应度值;最后根据样本的适应度值进行排序,从而找到合适的目标服务。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910498241.6 | 专利名称: | 一种基于极限学习机的服务发现方法 |
申请日: | 2019-06-10 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/33搜分类 教学教具 服务搜索 |
公开/公告日: | 2019-09-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110263125A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/03/30 | 授权 | |
2019/10/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/33 专利申请号: 201910498241.6 申请日: 2019.06.10 |
2019/09/20 | 公开 |