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摘 要:一种基于经验模态分解和前馈神经网络对时序数据的预测方法,由对数据集缺失值处理、独热编码处理、主成分分析方法降维、经验模态分解、数据标准化处理、前馈神经网络训练、对测试集测试步骤组成。本发明采用了主成分分析方法降维和经验模态分解方法,通过降维减少预测变量的个数,得到的数据包含了原始数据的大部分信息,保证降维后得到的数据中每个变量不包含重复的原始数据信息,在前馈神经网络训练时,用本征模函数代替原始时序数据进行训练,输入降维后的数据集,减少了变量个数,获得了准确的结果,训练时间大幅度减少,可用于对时序数据预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010230486.3 | 专利名称: | 基于经验模态分解和前馈神经网络对时序数据的预测方法 |
申请日: | 2020-03-27 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/18搜分类 网络传输 分解搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111428201B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/11 | 授权 | |
2020/08/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/18 专利申请号: 202010230486.3 申请日: 2020.03.27 |
2020/07/17 | 公开 |