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摘 要:本发明涉及基于油液监测技术的机器状态识别方法。现有方法多基于离线监测手段,不适于在线监测,态划分生硬,未与磨粒浓度的时变特性结合,达不到高效分类和状态识别的目的。本发明对试验数据进行分段预处理并提取相对磨损特征值;根据磨损特征值的变化趋势对恒定工况和时变工况进行初步识别;进一步提取OLVF监测曲线突变处的幅值特征量和斜率差信息熵,构建适用于OLVF的综合加权相似度模型;对时变工况下的试验数据进行二次聚类,实时判断当前工况类型及磨损程度。本发明实现了时变工况和恒定工况初步识别,构建了OLVF监测相似度评价模型CWSIM,能够准确度量不规则的OLVF监测数据之间的真实关系,工况分类准确率较高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610152330.1 | 专利名称: | 基于油液监测技术的机器状态识别方法 |
申请日: | 2016-03-17 | 申请/专利权人 | 西安工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市未央区学府中路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 油搜索 |
公开/公告日: | 2019-04-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105844288B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/04/19 | 授权 | |
2016/09/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201610152330.1 申请日: 2016.03.17 |
2016/08/10 | 公开 |