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| 专利/申请号： | CN202310068221.1 | 专利名称： | 一种基于修正机制的自调节蚁群聚类算法的ECG心律失常分类方法 |
| 申请日： | 2023-02-06 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/24 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 70 | 所属领域： | 计算机软件 C 港口专利转让搜索 |
摘 要：本发明提出了一种基于修正机制的自调节蚁群聚类算法的ECG心律失常分类方法，属于ECG信号分类技术领域，提高传统机器学习方法的分类准确率，弥补深度学习方法依赖大数据集、多迭代次数等不足，实现ECG心律失常分类，包括如下步骤：步骤1：获取ECG信号；步骤2，对步骤1获取的ECG信号进行预处理，找出R波峰值的位置，将数据分成单个周期；步骤3，对步骤2预处理后的数据进行特征提取；步骤4，基于步骤3得到的特征，通过基于修正机制的自调节蚁群聚类算法得到心律失常预分类集合；步骤5，通过基数排序算法将步骤4得出预分类集合中的所有结果进行排序，得到最优心律失常分类结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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