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摘 要:本发明公开了一种基于稀有类挖掘的冲击危险性等级判别方法,涉及矿业和信息技术领域。本发明先对采动数据向量化处理,将采动数据分组后提取特征参数得到特征向量后,基于稀有类型数据挖掘算法对整体数据集进行稀有类型检测,获取各种子数据的冲击危险性等级形成训练集,再基于深度学习方法构建冲击危险性等级检测模型,训练冲击危险性等级检测模型挖掘数据并自动生成标记冲击危险性等级标签,形成冲击危险性数据集,再利用文本分类算法构建冲击危险性等级判别模型,利用冲击危险性数据集训练冲击危险性等级判别模型后,采用训练后的冲击危险性等级判别模型判别采动数据的冲击危险性等级,实现了冲击危险性等级的准确判别,有利于冲击危险的预警。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310442993.7 | 专利名称: | 一种基于稀有类挖掘的冲击危险性等级判别方法 |
申请日: | 2023-04-24 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/24搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116204820A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/07/21 | 授权 | |
2023/06/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 18/24 专利申请号: 202310442993.7 申请日: 2023.04.24 |
2023/06/02 | 公开 |