咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法,该方法包括如下步骤:首先,针对从纵横波地震属性集获得的原始数据,采用粒子群优化的聚类分析方法和核主成分分析方法进行地震属性的优选优化,去除冗余信息,突出多波地震油气储层特征,以获得较好的深度神经网络样本数据;然后,通过深度神经网络模型对获得的样本数据进行学习并进行仿真预测,获得油气储层评价图;最后,对油气储层评价图进行图像增强处理,以提高图像的细节信息和边缘辨识度,从而增加图像的清晰度。在油气储层预测中,本发明方法能够提高地震油气储层的刻画精度,为油气藏的识别与预测提供了一种新的途径。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011106590.8 | 专利名称: | 一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法 |
申请日: | 2020-10-16 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01V1/50搜分类 网络传输 气 油 深度神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2020-12-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112083498A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/05/25 | 授权 | |
2021/01/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01V 1/50 专利申请号: 202011106590.8 申请日: 2020.10.16 |
2020/12/15 | 公开 |