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摘 要:本发明公开了一种非监督与监督学习下的多波地震油气储层预测方法。该方法包括如下步骤:首先,利用不同卷积核卷积升维生成各类纵横波地震属性,然后,利用聚类分析法进行非监督学习,分别对纵、横波地震属性通过聚类分析降维,基于此,用聚合法求取出能突出油气储层特征的多波地震聚合属性,最后以降维后的聚合属性作为支持向量机的学习集,进行从已知到未知的地震油气储层的预测。将本发明方法应用于实际的油气储层预测,结果表明,所预测的地震油气储层边界更加清晰,预测结果与实际情况基本吻合。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810193221.3 | 专利名称: | 一种非监督与监督学习下的多波地震油气储层预测方法 |
申请日: | 2018-03-09 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区经济技术开发区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01V1/30搜分类 气 油 监督学习搜索 |
公开/公告日: | 2018-11-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108732620A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/12/27 | 授权 | |
2018/11/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01V 1/30 专利申请号: 201810193221.3 申请日: 2018.03.09 |
2018/11/02 | 公开 |