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摘 要:本发明公开一种基于深度学习的船员异常行为检测与身份识别方法,属于计算机视觉和航运安全技术领域,该方法为:获取并处理视频数据,得到船员异常行为数据集和船员人脸识别数据集;基于改进后的CenterNet网络模型CA‑CenterNet,设计船员异常行为检测模型;基于人脸姿态评估算法设计船员人脸识别模型;将通过模型检测到的船员异常行为类别、船员位置信息图像、船员人脸图像和船员身份信息写入到对应数据库,通知船上管理人员进行处理。本发明可实时、准确检测到船员异常行为并识别其身份信息,减少由船员异常行为带来的生产安全隐患,降低事故发生的可能性,有效保证船上人员的生命财产安全。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310218377.3 | 专利名称: | 基于深度学习的船员异常行为检测与身份识别方法 |
申请日: | 2023-03-09 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/70搜分类 船舶 深度学习 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116071836B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/07/11 | 授权 | |
2023/05/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 40/70 专利申请号: 202310218377.3 申请日: 2023.03.09 |
2023/05/05 | 公开 |