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摘 要:本发明公开了一种基于注意力多组件时空跨域神经网络模型的网络流量预测方法,属于智能通信技术领域,解决了无线蜂窝网络流量的预测问题。首先,将无线蜂窝流量数据按其周期特性分成近邻数据、日周期数据、周周期数据;然后通过conv‑LSTM结构或conv‑GRU结构对近邻数据、日周期数据、周周期数据进行建模;在经过attention层对三种特征数据自适应的分配不同权重,提高其特征提取能力,并抑制对预测时刻产生干扰的特征信息;最后,结合时间戳特征嵌入,多种跨域数据融合,共同辅助模型进行流量预测。该模型能够有效利用无线蜂窝流量数据的周期特性,在节省了模型训练时间、大大减少了工作量的同时,进一步提高了网路流量的预测性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011326835.8 | 专利名称: | 一种基于注意力多组件时空跨域神经网络模型的网络流量预测方法 |
申请日: | 2020-11-24 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L12/24搜分类 网络传输 组件 注意力搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112532439A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/23 | 授权 | |
2021/04/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 12/24 专利申请号: 202011326835.8 申请日: 2020.11.24 |
2021/03/19 | 公开 |