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摘 要:本发明公开了一种基于深度强化学习的海上无人机辅助光数据收集方法,属于海洋监测无线通信技术领域,包括如下步骤:步骤1、无人机通过无线电导引至待收集浮标的部署位置上方,并通过射频信号与浮标建立初始连接;步骤2、在目标区域中部署的浮标被唤醒后进行初始化,并接收初始观测状态;步骤3、浮标控制系统选择具体动作后,根据惯性测量单元测得的波浪数据作为下一步的调整角度参考;步骤4、浮标根据调整角度高效完成与无人机之间的光学数据收集。本发明基于深度强化学习方法的无人机辅助光学数据收集能够可靠收集数据并优化能量消耗,可以适用于波浪、环境光等复杂环境下的水面高速数据传输需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310678408.3 | 专利名称: | 一种基于深度强化学习的海上无人机辅助光数据收集方法 |
申请日: | 2023-06-09 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B10/079搜分类 人工智能 辅助 数据收集 海上搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116405111B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/08/15 | 授权 | |
2023/07/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04B 10/079 专利申请号: 202310678408.3 申请日: 2023.06.09 |
2023/07/07 | 公开 |