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摘 要:本发明提供一种空气PM2.5浓度预测方法、系统、终端及存储介质,均可进行:原始数据获取:得到原始数据集;缺失数据处理:基于删除和填充法修复缺失数据得到修复原始数据集;延时分析:得到过去24小时前P小时内各污染物及气象特征与PM2_5在过去2×P小时内的特征数据的时移Pearson结果;构建特征矩阵:以污染物及气象特征中的所有特征为列,利用污染物及气象特征中每一个特征在修复原始数据集中的特征数据及上述得到的所有时移Pearson结果构建初始矩阵,基于初始矩阵获取特征矩阵;PM2.5浓度预测:将所构建的特征矩阵输入SPP‑LSTM神经网络进行计算,从输出结果中读取得到未来1小时空气中PM2.5的浓度。本发明用于提高空气PM2.5浓度预测精度,用于增加对输入特征的适应能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011405598.4 | 专利名称: | 一种空气PM2.5浓度预测方法、系统、终端及存储介质 |
申请日: | 2020-12-04 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 计算机硬件 pm2 气 P 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112766454B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/06/23 | 授权 | |
2021/05/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 202011405598.4 申请日: 2020.12.04 |
2021/05/07 | 公开 |