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摘 要:本发明公开一种基于图深度学习的EMR信息关联及演化方法,包括如下步骤:EMR数据预处理:获取EMR数据集,得到EMR的实体词典;EMR图构建:实体词典中的词转换为向量表示,并得到EMR图的向量矩阵以及EMR图的邻接矩阵,组合构成EMR图;EMR图深度学习模型构建:根据得到的EMR数据集对应的所有EMR图,构建出EMR图深度学习模型的输入图数据集,从而进一步获得图深度学习模型F;EMR信息关联及演化:将任意一条EMR数据,喂入图深度学习模型F,构建EMR图的演化序列。本发明提出一种基于图深度学习的EMR信息关联及其演化方法,采用图深度学习方法对电子病历数据进行建模,利用网络关系图可视化技术展示电子病历结构信息的演化过程,实现知识发现和可解释深度学习。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011353177.1 | 专利名称: | 一种基于图深度学习的EMR信息关联及演化方法 |
申请日: | 2020-11-26 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/20搜分类 深度学习 R 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112466462B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/03/07 | 授权 | |
2021/03/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 50/20 专利申请号: 202011353177.1 申请日: 2020.11.26 |
2021/03/09 | 公开 |