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摘 要:本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质,方法包括:通过获取限定个传感器测点的时域响应信号,在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上,结合压缩感知算法,使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应,进而得到系统的固有频率和阻力比,实现欠定工作模态参数的识别,能够有效提高现有技术的识别精度,还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数,可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011223450.9 | 专利名称: | 基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法及检测方法 |
申请日: | 2020-11-05 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 网络传输 R F 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |