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摘 要:本发明提供了图像处理领域的一种低分辨率人脸图像超分辨重建方法,包括:步骤S10、采用多级离散小波变换对低分辨率人脸图像进行分解,得到子图像;步骤S20、将各所述子图像输入卷积模块,提取各所述子图像间的第一关联特征;步骤S30、利用二阶注意力机制对所述第一关联特征进行强化学习,得到第二关联特征;步骤S40、通过非局部自相似模块增强所述第二关联特征的残差特征,得到第三关联特征;步骤S50、将所述第三关联特征进行逆小波变换,得到重建的第一人脸图像;步骤S60、创建一损失函数,利用所述损失函数对第一人脸图像的空间域以及小波域进行双重约束,得到重建的第二人脸图像。本发明的优点在于:极大的提升了低分辨率人脸图像重建质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010424455.1 | 专利名称: | 一种低分辨率人脸图像超分辨重建方法 |
申请日: | 2020-05-19 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 低 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |