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摘 要:本发明涉及一种适用于变化场景的基于深度学习的调制方式识别方法,充分考虑无线环境中SNR的多变性,通过应用场景划分与场景判决这两个关键步骤和思想,有效地解决了多变SNR场景中的调制方式识别问题,为应对复杂多变的通信系统中信号分析与处理等问题上取得了关键性的进展。本发明在变化SNR场景下的识别精度颇高,很接近特定SNR场景下的识别精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910577022.7 | 专利名称: | 一种适用于变化场景的基于深度学习的调制方式识别方法 |
申请日: | 2019-06-28 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L27/00搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |