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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910284597.X | 专利名称: | 一种集成浅层语义预判模态的深度学习文本分类方法 |
申请日: | 2019-04-10 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35分类检索 人工智能 深度学习专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-07 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN110059187B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种集成浅层语义预判模态的深度学习文本分类方法,方法包括:首先对文本语料实施常规的CNN深度学习训练,包括词嵌入、卷积、池化和模式输出;其次利用领域词汇字典作为浅层语义词汇,基于浅层语义词汇,计算浅层语义预判模式;接下来将浅层语义预判模态和深度学习决策模态进行双模态融合,作为SDG‑CNN模型最终的决策模式,进而以该决策模式构建损失函数和实施参数优化。本发明解决了传统深度学习模型在模型优化过程中缺乏背景知识和语义信息,信息模态单一的缺陷,提升了深度学习文本分类模型的性能。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/06/07 | 授权 | |
2019/08/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/35 专利申请号: 201910284597.X 申请日: 2019.04.10 |
2019/07/26 | 公开 |