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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习和知识图谱的智能问答系统构建方法和系统,利用爬虫获取互联网的问诊医疗数据集,并进行数据预处理获得有标签的数据集;结合医院电子病历构建基于医学领域的分词词典,并与医学词典合并作为系统的分词词典;构建疾病和症状关联的知识图谱,并进行疾病实体对齐和症状实体对齐;根据疾病实体对齐,获得有标签数据集;构建基于深度学习的语言模型;构建结合用户上下文信息的基于知识图谱的查询优化算法;构建语言模型和知识图谱融合的训练数据集并进行模型融合训练,获得基于语言模型和知识图谱的预诊融合模型。本发明基于深度学习和知识图谱,实现了结合用户主诉信息进行主动问诊交互,及根据用户主诉及问诊信息的疾病预诊。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810008291.7 | 专利名称: | 基于深度学习和知识图谱的智能问答系统构建方法和系统 |
申请日: | 2018-01-04 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/332搜分类 深度学习 问答系统搜索 |
公开/公告日: | 2018-06-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108182262A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/04 | 授权 | |
2018/07/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/30 专利申请号: 201810008291.7 申请日: 2018.01.04 |
2018/06/19 | 公开 |