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摘 要:本发明公开了一种基于故障敏感慢特征的多块故障监测方法,包括,采集工业生产系统中的数据,并将所得数据划分为训练集和测试集;对训练集进行慢特征分析,计算出慢特征变换矩阵;定义故障敏感程度系数,并由慢特征变换矩阵中的系数得出各慢特征对故障的敏感程度;定义故障敏感程度阈值,对训练集每一维变量进行故障敏感慢特征的选取,并作为训练子块;本发明通过对统计量计算公式的分析,定义故障敏感程度系数,对慢特征进行重新排序,选择变量方向上对故障最敏感的慢特征,并对每一维变量进行敏感慢特征的选择并进行并行监测,能够有效实现多个维度动态及大规模过程上有效的监测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010397236.9 | 专利名称: | 一种基于故障敏感慢特征的多块故障监测方法 |
申请日: | 2020-05-12 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B23/02搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |