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摘 要:本发明公开了一种TADF发光分子发光性能的高通量预测方法,该方法对满足预设光电性能条件的分子给体、分子受体以及分子连接体进行虚拟合成得到TADF发光分子,将部分TADF发光分子作为样本分子,将样本分子的分子结构转换成ECFP分子指纹,使用基于深度神经网络的回归模型对样本分子的分子特征和发光性能进行训练,并使用训练好的回归模型对所有TADF发光分子发光性能进行预测,最后选择预设发光性能阀值,对TADF发光分子进行筛选,筛选出的TADF发光分子作为实验合成对象。本发明能够很大程度的减少TADF发光分子设计的周期和成本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011181452.6 | 专利名称: | 一种TADF发光分子发光性能的高通量预测方法 |
申请日: | 2020-10-29 | 申请/专利权人 | 成都职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市高新区站华路15号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16C20/20搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-31 | 转让价格: | 13500.0元 |
公开/公告号: | CN112185478B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |