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摘 要:本发明公开了一种适用于变转速下齿轮故障诊断的正则化稀疏滤波方法,涉及旋转机械振动信号的故障诊断领域。本发明方法如下:首先获取齿轮箱在不同故障类型下的时变转速振动信号;然后建立基于L1/2范数正则化的稀疏滤波模型(L1/2-稀疏滤波),将振动信号直接输入到模型中进行训练并提取特征;最后将提取的特征输入到Softmax分类器中进行智能诊断。本发明通过正则化方法提升了稀疏滤波的特征提取能力,准确可靠的实现了时变转速下齿轮箱的智能故障诊断。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010044852.6 | 专利名称: | 一种适用于变转速下齿轮故障诊断的正则化稀疏滤波方法 |
申请日: | 2020-01-16 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/021搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |