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摘 要:本发明涉及机器视觉技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的有色金属压延质量检测方法及系统,包括:获取有色金属压延成品的表面图像,得到表面图像的灰度图像,并对灰度图像进行阈值分割,获取缺陷纹理二值图像;确定各个缺陷点的灰度延伸方向搜寻树,得到灰度延伸方向搜寻树的各个分支路径的编码序列;计算各个分支路径的编码序列中各个元素的置信度序列,进而计算缺陷纹理二值图像中的划伤、揉伤和振痕的成分占比,从而得到有色金属压延成品的缺陷成分。本发明通过对有色金属压延成品的检测,可以准确地获取有色金属压延成品的缺陷成分,为后续的有色金属压延成品的质量控制提供了可靠的依据。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210548501.8 | 专利名称: | 基于机器视觉的有色金属压延质量检测方法及系统 |
申请日: | 2022-05-20 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市梁溪区庆丰路258号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 检测技术 压延搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115417144B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/26 | 授权 | |
2022/07/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202210548501.8 申请日: 2022.05.20 |
2022/06/17 | 公开 |