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摘 要:本发明公开了一种基于统计模型的图像重拍检测方法,包括:利用灰度共生矩阵的数字特征、Tamura特征、LBP特征和小波系数统计量构造取证特征;利用经提取的图像的取证特征建立统计模型;将得到的模型输入到LibSVM分类器,进行图像重拍摄检测,得出结果,实验结果表明所本发明的方法不仅具有较高的检测精确度,而且对于常规的图像处理操作具有鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811373963.0 | 专利名称: | 一种基于统计模型的图像重拍检测方法 |
申请日: | 2018-11-19 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |