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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的文本图片匹配推荐方法,所采用的推荐方法是基于不断充实的用户操作记录数据库。使用图片识别和基于特征向量分布的关键词提取算法,构建关键词特征向量,结合用户操作记录数据库、向量的相似度算法和集合的相似度算法实现图片与文本的最佳匹配推荐。以达到录入者在录入文本、图片数据后,实现自动推荐本次录入的主页图片、录入的图片在文本中的显示位置。以便能够实现消除录入者理解文本、手动挑选图片、调整图片位置的工作。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010132830.5 | 专利名称: | 基于深度学习的文本图片匹配推荐方法 |
申请日: | 2020-02-29 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/58搜分类 机器学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |