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摘 要:一种基于深度学习的日盲紫外光通信自适应信号检测方法,包括以下步骤:步骤1,日盲紫外光通信建模仿真;步骤2,信号时频图像处理;步骤3,紫外光传输信号特征提取;步骤4,设计基于卷积神经网络的信号检测模型;本发明利用深度学习的自主学习能力和优秀计算能力,解决了传统紫外光信号检测方法中存在的门限选择敏感、复杂环境适应性不强、需要大量先验信号信息等问题。将深度学习和无线紫外光信号检测相结合,从信号的频域特征角度进行分析,可以准确检测与识别特定目标信号,提高了通信系统的收发准确性和可靠性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110500783.X | 专利名称: | 一种基于深度学习的日盲紫外光通信自适应信号检测方法 |
申请日: | 2021-05-08 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B10/079搜分类 通信 深度学习 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/09/06 | 授权 | |
2021/10/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04B 10/079 专利申请号: 202110500783.X 申请日: 2021.05.08 |
2021/09/17 | 公开 |