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摘 要:本发明公开了基于双向长短时记忆网络的混合染液浓度检测方法,具体为:首先,配置不同浓度的混合染液,并在不同的光源及不同的曝光时间下,采集原始染液数据的图像信息并记录,再进行PAM聚类,聚类后进行归一化处理,并划分训练集与验证集;之后构建BiLSTM网络模型,进行浓度的预测,再用ARIMA模型对预测值进行误差修正,最后,形成最优BiLSTM‑ARIMA预测模型并进行预测。采用BiLSTM网络,对序列进行了双向的处理,提高了预测效果;采用ARIMA模型对得到的预测值不断进行误差修正,提高数据的精确性,进一步保障结果能够符合当前行业的精度要求标准,确保模型在混合染液浓度检测方面具有很好的适用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111515261.3 | 专利名称: | 基于双向长短时记忆网络的混合染液浓度检测方法 |
申请日: | 2021-12-13 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N21/25搜分类 网络 网络传输 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |