咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211055015.9 | 专利名称: | 基于深度学习的单细胞测序基因表达数据插补方法和系统 |
申请日: | 2022-08-31 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B25/00分类检索 生物技术 深度学习 表 基因工程专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及基于深度学习的单细胞测序基因表达数据插补方法和系统,涉及生物信息学技术领域,该方法为获取单细胞测序用数据集,其中,所述数据集为多个细胞样本的基因表达水平组成的二维矩阵,即细胞‑基因矩阵;过滤所述数据集的细胞‑基因矩阵,并聚类筛选高表达基因;搭建神经网络模型,并将筛选出的高表达基因输入到神经网络模型进行训练和测试,得到预测模型;将低表达基因输入到预测模型中得到预测结果,将得到的预测结果插补到细胞‑基因矩阵中。本发明使用统计模型筛选出来的高表达基因作为深度学习模型的输入,保留了细胞之间的相似性,得到的基因有更密切的联系,通过神经网络学习细胞间的特征,使得在单细胞插补阶段有更好的准确率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/05/12 | 授权 | |
2022/12/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16B 25/00 专利申请号: 202211055015.9 申请日: 2022.08.31 |
2022/11/25 | 公开 |