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摘 要:本发明公开了基于机器学习技术的排水泵站优化调度方法,以SWMM模型作为粒子群算法中的个体粒子,计算不同方案的仿真结果。在优化迭代过程中,将人工神经网络、克里金模型和径向基函数网络三种机器学习模型动态嵌入,并采用基于模型误差的最大期望改进填充准则来选择可能的最优粒子,从而避免了所有粒子的评价和加速收敛,大大减少算法的精确评估次数,实现高效、准确的城市排水泵站优化调度,同时,将水泵开关的数量和泵站前池的水位限制在允许的范围内,确保泵站的合理、安全运行。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210541825.9 | 专利名称: | 基于机器学习技术的排水泵站优化调度方法 |
申请日: | 2022-05-18 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 水泵 泵站搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/08/25 | 授权 | |
2023/08/04 | 著录事项变更 | 发明人由李轩 侯精明 李文钰 王添 李欣怡 郭敏鹏 杜颖恩 李智星 陈光照 周聂 李丙尧 李东来 吕嘉豪 变更为李轩 侯精明 李文钰 马红丽 王添 李欣怡 郭敏鹏 杜颖恩 李智星 陈光照 周聂 李丙尧 李东来 吕佳豪 |
2022/08/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 30/27 专利申请号: 202210541825.9 申请日: 2022.05.18 |
2022/07/26 | 公开 |