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摘 要:本发明属于潜在滑坡识别领域,公开了一种顾及InSAR形变因子的光学遥感潜在滑坡自动识别方法:获取目标区域的形变速率图和光学遥感影像数据,并对所述光学遥感影像进行预处理,得到目标区域的光学遥感影像图;计算得到目标区域的地形信息数据;根据目标区域的形变速率图,分割得到多个对象,并选取地物分类样本,得到各类地物分类样本的分类特征要素及其阈值;分类、剔除得到利用光学遥感影像获取的目标区域潜在滑坡区域;计算得到潜在滑坡对象,将潜在滑坡对象与得到的目标区域潜在滑坡区域合并,最终得到目标区域完整的潜在滑坡区域;本发明结合光学遥感与InSAR形变速率信息,能够快速、有效的提取潜在滑坡信息,自动化程度与可靠性高,为预防滑坡灾害提供技术支撑。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811590750.3 | 专利名称: | 一种顾及InSAR形变因子的光学遥感潜在滑坡自动识别方法 |
申请日: | 2018-12-20 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S7/48搜分类 光学仪器 仪器仪表 R 港口 滑坡搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |