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摘 要:本发明公开了一种基于暗通道和亮通道先验的图像去雾方法,基于退化图像的物理模型建立大气光散射模型,将大气光值作为全局变量,然后结合暗通道和亮通道对大气光散射模型进行先验估计得到大气光值,根据大气光散射模型和获取的大气光值得到粗透射率,以获得更加精准的数据,然后通过原图像的灰度图像作为引导图进行引导滤波来细化透射率,既保留了景深的边缘信息,又降低了算法的时间复杂度,最后根据自适应透射率补偿函数进行自适应调整得到透射率,不需要对天空区域分割,以避免明亮区域的色彩失真问题,提高了算法的自适应性。本发明有效解决了有雾图像恢复时明亮区域色彩的失真问题,去雾效果自然,并且图像的对比度得到了显著提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010042983.0 | 专利名称: | 一种基于暗通道和亮通道先验的图像去雾方法 |
申请日: | 2020-01-15 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市南二环中段33号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |