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摘 要:本发明提出了一种基于改进型编解码网络的眼底图像视网膜动脉硬化检测方法,该方法包括:1)收集眼科专家已诊断为视网膜动脉硬化的眼底图像,拟合眼底图像中的病变血管,计算并统计反光参数以确定视网膜动脉硬化检测阈值;2)利用Inception ResnetV2模块和残差注意力机制模块改进编解码网络,并应用于动脉血管及动脉反光带的分割;3)筛选有效区域,对有效区域进行采样,再利用四段高斯模型拟合得到血管灰度分布曲线,根据拟合结果计算反光参数,再与阈值进行比较,判定患者是否患视网膜动脉硬化。本发明确定了视网膜动脉硬化定量检测阈值,并利用深度学习技术,解决了传统方法无法准确分割眼底动静脉血管及动脉反光带的问题,完成了视网膜动脉硬化的检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910966530.4 | 专利名称: | 一种基于改进型编解码网络的眼底图像视网膜动脉硬化检测方法 |
申请日: | 2019-10-12 | 申请/专利权人 | 天津工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 天津市西青区宾水西道399号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 网络 网络传输 底 改 港口 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |