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摘 要:本发明涉及一种微腔光频梳气体浓度传感测量方法;包括步骤(一):训练数据采集;步骤(二):DNN神经网络传感数据检测模型训练;步骤(三):测试数据采集;步骤(四):DNN神经网络传感数据检测模型测试;本发明结合了微腔传感具有超高灵敏度的特点,又兼具光频梳谱宽带高频率分辨率的优点,提出研究微腔增强的光频梳传感方法;同时借助机器学习智能算法将多模传感信息进行有效融合,实现传感测量;该方法通过将气体采样通入微腔光频梳中增强光与物质相互作用,提高了传感灵敏度,针对其传感的复杂非线性机理,采用机器学习等方法进行传感测量,综合了多个频梳梳齿的传感信息,提高了传感灵敏度和容噪能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110994666.3 | 专利名称: | 一种微腔光频梳气体浓度传感测量方法 |
申请日: | 2021-08-27 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N21/31搜分类 测量测绘 气 传感 微 微生物采样搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |