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摘 要:一种基于CW攻击对智能单交叉口的对抗扰动生成方法,根据现有的深度强化学习中的DQN算法训练控制单交叉口的自适应的智能交通灯模型,根据智能交通灯模型对当前相位的偏好程度判断当前状态是否具有攻击价值,利用基于CW攻击结合优化梯度排序以及输入状态(即车辆在相应路段的空间分布)的离散性生成对抗样本,最后通过在SUMO中交通流的流畅程度,车辆队列长度以及总体等待时间的变化检验攻击效果。本发明减少了攻击被发现的概率,且攻击效果好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110814806.4 | 专利名称: | 一种基于CW攻击对智能单交叉口的对抗扰动生成方法 |
申请日: | 2021-07-19 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 C 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |