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摘 要:一种基于多视角学习的蛋白质溶剂可及性预测方法,根据输入的待测定蛋白质溶剂可及性的蛋白质序列信息,使用HHblits工具生成对应的多序列联配信息,基于多序列联配信息,生成对应的位置特异性频率矩阵;使用PSI‑BLAST工具生成对应的位置特异性得分矩阵,使用PSIPRED工具生成对应的二级结构信息;搭建多视角学习神经网络框架,并从PDB库中收集已注释三级结构信息的所有蛋白质,生成蛋白质的特征信息,与对应的标签组成数据集,使用多视角学习神经网络框架在数据集上学习预测模型;将待进行蛋白质溶剂可及性预测的特征信息输入模型中,得到蛋白质溶剂可及性的预测结果。本发明计算代价低、预测精度高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110558859.4 | 专利名称: | 一种基于多视角学习的蛋白质溶剂可及性预测方法 |
申请日: | 2021-05-21 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 蛋白搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |