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摘 要:一种基于深度学习的无线电信号聚类方法,包括:S1,将第二数据集与第一数据集的样本数据大小调整一致,然后将两个数据集的样本数据分成若干包含相同数量的样本数据的批次;S2,构建深度模型,将调整后的第二数据集分批样本数据输入深度模型进行预训练,直到模型训练稳定;S3,聚类训练;S4,输出聚类结果。本发明还包括一种基于深度学习的无线电信号聚类系统。本发明搭建了一种一维卷积和二维卷积结合的神经网络,使用调制信号数据集对深度模型进行预训练,能够使得深度模型更倾向于提取与调制类型相关的特征,在后续聚类时,引导模型按调制类型对样本进行聚类,该方法在信号聚类上具有较好的普适性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110053844.2 | 专利名称: | 一种基于深度学习的无线电信号聚类方法及系统 |
申请日: | 2021-01-15 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L27/00搜分类 电信 深度学习 电信号 无线电信号搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/06/17 | 授权 | |
2021/06/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 27/00 专利申请号: 202110053844.2 申请日: 2021.01.15 |
2021/05/28 | 公开 |