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摘 要:一种基于残差图注意力网络的电机故障诊断方法,包括以下步骤:1)数据样本划分;2)故障特征信号提取;3)以故障特征信号的极值点为图网络的节点,定义节点之间相关性的规则,分别融合10个连续的小样本中的电流图网络作为模型输入样本,每个输入样本包括两个电流图网络;4)通过将残差网络ResNet和GAT进行结合,利用ResNet中的恒等映射思想来保证图信息在特征传递时的完整性;5)对于输入样本中的两个电流图网络,通过一层ResGAT和一层GAT提取特征,然后融合这两个特征图,再利用CNN提取特征并实现故障分类。本发明采用的电流数据获取容易且成本较低,ResGAT可以保证图信息的完整性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011537414.X | 专利名称: | 一种基于残差图注意力网络的电机故障诊断方法 |
申请日: | 2020-12-23 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/34搜分类 网络 网络传输 诊断 电机故障诊断 注意力搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/15 | 授权 | |
2021/06/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01R 31/34 专利申请号: 202011537414.X 申请日: 2020.12.23 |
2021/05/25 | 公开 |