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摘 要:本发明提供了一种基于机器学习的毫米波雷达材质识别方法,涉及材质识别技术领域,包括使用毫米波雷达传感器采集目标包络信息;对电磁波包络去噪,为去噪后的数据进行手动标记生成样本库;构建机器学习分类器;通过毫米波雷达测量传感器到物体间的距离,再结合机器学习分类器判断物体材质。本发明通过检测毫米波来标记物体材质得到大量样本,生成样本库,通过机器学习方法训练分类器,最后结合机器学习分类器和探测物体反射回来的电磁波的包络判断物体材质。本发明相对于目前现有识别方法具有无损坏、低功耗、低成本、低复杂度的特点,对不同材质的待测目标或者目标在非透明塑料袋、纸袋或塑料盒、纸盒内也能正常识别材质。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910997814.X | 专利名称: | 基于机器学习的毫米波雷达材质识别方法 |
申请日: | 2019-10-21 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学之江学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省绍兴市柯桥区柯华路958号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/2415搜分类 通信技术搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |