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摘 要:一种基于用户上下文耦合相似度的概率矩阵分解推荐方法。首先,结合用户上下文信息的耦合相似度和用户可信度构建用户关系矩阵;然后联合用户信任关系矩阵和用户项目矩阵进行概率分解学习特征向量;最后通过新用户信任用户完成推荐。本发明的目的在于提供一种基于用户上下文耦合相似度的概率矩阵分解推荐方法,将用户上下文信息耦合相似性作为一种特殊的信任关系,通过用户上下文信息之间的耦合相似度和用户信任度构建用户信任关系矩阵,然后联合用户评分矩阵概率分解学习潜在特征向量,从而实现推荐;以解决推荐系统中广泛面临的“冷启动”和“稀疏性”问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910914813.4 | 专利名称: | 一种基于用户上下文耦合相似度的概率矩阵分解推荐方法 |
申请日: | 2019-09-25 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 分解搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |