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24小时咨询热线摘 要：本发明公开了一种基于深度学习模型的交通速度预测方法，包括以下步骤：构建GCLSTM模型，以Seq2Seq模型作为模型基础，引入GCN模型分别对细胞层状态和隐藏层状态进行图卷积运算；将待预测路段前一段时刻的交通速度输入至GCLSTM模型中，经计算，输出未来一段时刻的预测交通速度。还公开了一种基于深度学习模型的交通速度预测方法，包括以下步骤：构建GLAT模型，以Seq2Seq模型作为模型基础，引入时间注意力机制对编码器每个时刻的隐含层向量进行关注，将待预测路段前一段时刻的交通速度输入至GLAT模型中，经计算，输出未来一段时刻的预测交通速度。这两个交通速度预测方法能够准确预测交通速度。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201910769012.3 | 专利名称： | 一种基于深度学习模型的交通速度预测方法 |
| 申请日： | 2019-08-20 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G08G1/01搜分类 交通工具 深度学习 学习模型 深度学习模型搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 面议 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/08 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G08G 1/01 声明编号: XK2024980009804 专利号: ZL 201910769012.3 申请日: 2019.08.20 专利权人: 浙江工业大学 联系方式: 联系人姓名：朱张怡 邮编：317500 地址：浙江省台州市温岭市应急大厦3楼 电子邮箱：2789058795@qq.com 电话：13588779132 发明名称: 一种基于深度学习模型的交通速度预测方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2021.05.11 许可期限届满日: 2026.12.31 生效日期: 2024.11.08 |
| 2021/05/11 | 授权 | |
| 2020/02/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 201910769012.3 申请日: 2019.08.20 |
| 2020/01/03 | 公开 |
