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摘 要:基于多源数据融合和SNMF的交通控制子区聚类划分方法,首先,根据实际交通环境,选择两种特征参数数据进行相关性分析,并在数据规范化处理的基础上,对这两种特征参数数据进行线性加权数据融合处理,获得新的组合特征参数;然后,根据组合特征参数,采用层次聚类算法,为所有路段生成可以表征周围交通流态势的“snake”数组;最后,计算所有路段的相似度矩阵,并进行SNMF优化求解,获得最终的交通控制子区聚类划分结果。本发明适用于中小型城市交通网络,基于多源数据融合的组合特征参数可以获得更符合实际交通状况的交通控制子区划分结果,同时SNMF良好的分解特性,也避免了现有聚类划分方法的不足。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910434932.X | 专利名称: | 基于多源数据融合和SNMF的交通控制子区聚类划分方法 |
申请日: | 2019-05-23 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 交通工具 交通控制 Sn F 数据融合搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/12/25 | 授权 | |
2019/10/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 201910434932.X 申请日: 2019.05.23 |
2019/09/27 | 公开 |