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摘 要:人机共存环境下基于视觉的多运动人体目标跟踪方法,首先利用Mask R‑CNN模型对每帧图像进行目标检测与识别;在网络模型构建的过程中,对共享卷积层做剪枝操作,通过构造一个损失评估函数来衡量修剪前后的模型变化,过程中依次修剪每个非零卷积核,并记录损失评估函数值。根据每个卷积核的损失函数值对参数进行贡献度排序,删除贡献度低的参数;对修剪后的神经网络模型进行小型训练,微调神经网络参数;重复修剪与微调步骤,在达到指标后停止修剪。图像经Mask R‑CNN模型,输出图像中多运动人体的检测识别结果,包括代表人体目标的目标矩形框参数等。最后,利用目标矩形框的直方图特征,对上下帧图像进行目标匹配,完成多运动人体目标的跟踪。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910447570.8 | 专利名称: | 人机共存环境下基于视觉的多运动人体目标跟踪方法 |
申请日: | 2019-05-27 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/33搜分类 跟踪 人体搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/04/06 | 授权 | |
2019/11/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/33 专利申请号: 201910447570.8 申请日: 2019.05.27 |
2019/10/22 | 公开 |