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摘 要:一种不均衡数据下最优化学习样本合成算法选择及参数确定方法,以数据特征对诊断结果的贡献能力为出发点,分析样本均衡度对其区分能力的影响,提出以最大化特征区分能力为指标来选择样本合成采样算法。同时,构建激活函数来描述样本数量对分类能力的影响。在此基础上,提出有效特征区分度指标,并通过对该指标的最大化来获得最优样本均衡度。本发明所涉及的过程均以特征对样本的正确分类为目标,且仅需要对原始数据进行操作,可以在不增加样本采集及引入新特征的情况下获得更高的诊断效果。另外,没有特征数量方面要求,不会因为数据特征数量多少影响最终计算的最优样本均衡度的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910187920.1 | 专利名称: | 一种不均衡数据下最优化学习样本合成算法选择及参数确定方法 |
申请日: | 2019-03-13 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/20搜分类 化学化工 计算机软件 选 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/10/15 | 授权 | |
2019/08/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 50/20 专利申请号: 201910187920.1 申请日: 2019.03.13 |
2019/07/16 | 公开 |